0% Oracle, 2020
„Wir haben jede Menge Daten, nutzen sie aber nicht."
Über 80 % der Unternehmensdaten werden überhaupt nicht genutzt – nicht, weil sie wertlos wären, sondern weil ihre Aufbereitung und Analyse ewig dauert.
Selbstbauender KI-Data-Scientist
KI,
die KI baut. Autonom, verständlich.
Für alle.
Von Rohdaten zu einsatzbereiten KI-Modellen und erklärten Business-Insights – ganz ohne Doktortitel oder eigenes Data-Science-Team.
Das Problem
Kommt Ihnen bekannt vor?
Das sind keine Ausnahmefälle. Das ist der Alltag für Finanzteams, die mehr aus ihren Daten herausholen wollen.
0% Forbes Tech, 2024
„Unsere KI-Projekte scheitern immer wieder."
85 % der ML-Projekte scheitern, bevor sie überhaupt live gehen – meist, weil die zugrunde liegenden Daten nie richtig bereinigt oder verstanden wurden.
0M McKinsey, 2025
„Die Kapazitäten unserer ML-Engineers, Data Scientists und Fachkräfte sind zu klein oder sie sind überlastet."
McKinsey beziffert die KI-Fachkräftelücke bis 2027 allein in Europa auf 1,4 bis 3,9 Millionen Menschen.
0% Dataiku, 2025
„Wir vertrauen nicht, was die KI uns sagt."
95 % der Unternehmen haben keinen Einblick, wie ihre KI zu ihren Schlussfolgerungen kommt. In der Finanzbranche und in regulierten Branchen ist das nicht nur frustrierend, sondern ein Haftungsrisiko. Wer die Begründung nicht erklären kann, kann sie nicht nutzen.
Eine autonome Lösung kann helfen, diese Lücken zu schließen.
Lösung
In drei Schritten von Rohdaten zu erklärten Erkenntnissen
Schritt 1
Daten hochladen
Fehler, Lücken und Anomalien werden automatisch erkannt und behoben.
Aqentra AI unterstützt Tabellen, CSVs und Datenbankexporte. Die Plattform erkennt automatisch Datentypen, fehlende Werte und Ausreißer, sodass Ihre Daten sauber und analysebereit sind. Keine manuelle Vorverarbeitung oder Fachkenntnisse nötig.
Schritt 2
Analyse oder Modell starten
Die Plattform wählt, baut und validiert das passende Modell für Ihre Aufgabe.
Aqentra AI wählt das am besten geeignete Machine-Learning- oder statistische Modell für Ihren Anwendungsfall – Prognosen, Klassifikation, Anomalieerkennung oder Risikobewertung – und übernimmt Feature-Engineering, Training und Validierung. Das Ergebnis: robuste, erklärbare Resultate ohne manuelles Feintuning.
Schritt 3
Das Warum verstehen
Kausalitäten statt Korrelationen. Jede Entscheidung protokolliert und nachvollziehbar.
Jede Vorhersage und jede Empfehlung kommt mit einer transparenten Erklärung. Aqentra AI protokolliert jeden Schritt und liefert lückenlose, mit dem EU AI Act vereinbare Audit-Trails, damit Sie die Treiber hinter Ihren Ergebnissen sehen.
In Aktion sehen
Sehen Sie, wie aus Rohdaten erklärte Erkenntnisse werden
Der vollständige Durchlauf des oben beschriebenen Workflows: Daten hochladen, ein validiertes Modell erhalten und die verständliche Erklärung hinter jeder Vorhersage lesen.
Was Aqentra AI kann
Eine Plattform für den gesamten Data-Science-Workflow.
Vom ersten Upload bis zum überwachten, erklärbaren Modell in Produktion – alles unten läuft in einer einzigen autonomen Pipeline.
Datenaufnahme & -bereinigung
- CSVs, Tabellen oder Parquet-Dateien hochladen oder ein Live-Warehouse wie Snowflake oder Azure SQL verbinden
- Fehlende Werte, Duplikate und Ausreißer werden automatisch erkannt und behoben
- Jeder Datensatz wird mit Metadaten auf Spaltenebene und Zugriffskontrolle katalogisiert
Analyse & Kausalanalyse
- Automatische explorative Analyse deckt Trends, Saisonalität und Anomalien auf – ganz ohne manuelles Charting
- Feature-Engineering und -Auswahl werden für Sie erledigt
- Kausalanalyse findet, was ein Ergebnis wirklich antreibt – nicht nur, was damit korreliert
Automatisierter Modellbau
- Prognose-, Klassifikations- und Scoring-Modelle werden für Sie ausgewählt, trainiert und validiert
- Vorhersagen kommen mit Konfidenzintervallen, nicht als bloße Punktschätzung
- Deployment mit einem Klick, inklusive Drift-Überwachung und automatischem Neutraining
Erklärbarkeit & Governance
- Verständliche Management-Zusammenfassungen für jedes Ergebnis
- Ein lückenloser Audit-Trail für jeden Schritt, im Einklang mit dem EU AI Act
- Stresstests und statistische Validierung, bevor irgendetwas live geht
Verfügbar als vollständig verwalteter, gehosteter Dienst oder als selbst gehostete Installation, die komplett innerhalb Ihrer eigenen Infrastruktur läuft.
Unter der Haube
Von Grund auf anders gebaut.
Vier Komponenten, jede eine technische Premiere, die gemeinsam als ein autonomes System arbeiten.
Selbstvalidierende Daten-Engine
Unsere KI prüft ihre eigenen Bereinigungsergebnisse, bevor sie etwas weitergibt. Die Daten, auf denen Sie modellieren, sind wirklich sauber.
Autonomer Modellbauer
Wie ein Data-Science-Team auf Autopilot. Es wählt, baut, trainiert und validiert das passende Modell – ohne dass Sie irgendetwas konfigurieren müssen.
Business-Weltmodell
Ein kausaler Wissensgraph, der mit der Zeit lernt, wie Ihr Geschäft funktioniert, und diesen Kontext nutzt, um klügere, stabilere Vorhersagen zu treffen.
Vollständige Erklärbarkeits- & Audit-Schicht
Jeder Schritt wird protokolliert. Jede Entscheidung ist nachvollziehbar. Von Anfang an gebaut für regulierte Branchen und den EU AI Act.
Vom Gründer
Warum ich das baue
„Ich habe fünf Jahre im Finanzwesen erlebt, wie Umsatzströme, Finanzdienstleistungen und Entscheidungen über mehrere Millionen Euro auf fragilen, manuellen Excel-Prozessen liefen – nur weil echte, maßgeschneiderte KI-Lösungen zu komplex und zu undurchsichtig für den Einsatz waren. Ich habe Aqentra gebaut, um das zu ändern."
Rasmus, Gründer & CEO
Pilotzugang / MVP
Lassen Sie uns das gemeinsam bauen.
Das MVP befindet sich in der finalen Phase. Wir wählen eine kleine Gruppe von Pilotpartnern aus — Finanzteams und Finanzdienstleister im DACH-Raum —, die als Erste erleben wollen, wie autonome KI in der Praxis wirklich aussieht.
- Kostenlos.
- Unverbindlich.
- Echte Daten. Echte Ergebnisse.
- Die Produkt-Roadmap mitgestalten.